报 告 人：李宇峰 副教授，，南京大学

报告时间：7月8日（周四）10:00～12:00

报告所在：校本部东区盘算机大楼801室

邀 请 人：岳晓冬 副教授

报告摘要：

弱监视学习是机械学习的主要领域。。
。。近年来获得普遍关注，，然而不少文献指出其有时势情的效果欠佳，，难以直接依赖。。
。。弱监视学习的清静性亟待研究解决，，本报告将分享：1）清静弱监视学习的一样平常型框架和理论基。。
。。；；2）弱监视学习在应对漫衍失配的清静学习要领；；；3）清静弱监视学习的起源应用。。
。。

报告人简介:

李宇峰，，南京大学盘算机科学与手艺系副教授，，博士生导师，，研究偏向为机械学习、弱监视学习，，研究事情在IEEE TPAMI、ICML等主要国际期刊聚会揭晓论文50余篇。。
。。；；馛CF优博、入选CCF首届青年人才生长妄想。。
。。CCF人工智能与模式识别专委会委员、CAAI机械学习专委会委员、江苏省人工智能学会机械学习专委会秘书长。。
。。担当《Neural Network》编委、《Frontiers of Computer Science》青年编委、《中国科学 信息科学》专刊客座编辑；；；近年担当AAAI/IJCAI/ACML等聚会高级程序委员10余次，，ICML21/IJCAI21等聚会领域主席，，ACML21 Journal Track主席、IEEE BigComp20程序主席、MLA20/CCML21程序主席等。。
。。