上海治理论坛第461期（田歆副教授
，，，，，，中国科学院大学）

问题：供应商立异众筹中的羊群效应：来自Kickstarter的证据（Herding behavior in supplier innovation crowdfunding: Evidence from Kickstarter）

演讲人：田歆副教授
，，，，，，中国科学院大学经济与治理学院

主持人：梁小珍博士
，，，，，，8188cc威尼斯治理学院

时间：2021年6月18日（周五）
，，，，，，下昼14:00

所在：校本部东区治理学院420室

主理单位：8188cc威尼斯治理学院、8188cc威尼斯治理学院青年西席联谊会

演讲人简介：

    田歆
，，，，，，治理学博士
，，，，，，副教授
，，，，，，研究生导师
，，，，，，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心虚拟商务研究室主任助理
，，，，，，中国科学院大学经济与治理学院虚拟商务系副主任
，，，，，，加拿大多伦多大学会见教授（Visiting Professor）、香港都会大学研究员（Research Fellow）、香港理工大学会见学者、香港岭南大学会见学者等。。2005年结业于清华大学工业工程系、清华大学盘算机科学与手艺系
，，，，，，获工学学士学位；；2010年结业于中国科学院和香港理工大学（联合作育）
，，，，，，获治理学博士学位。。主要研究偏向为虚拟商务、众筹、供应链金融、信息系统、零售、电子商务、物流与供应链治理等。。作为全历程加入者
，，，，，，追随和协助我国著名经济学家、第九届、第十届天下人大副委员长成思危先生相助提出、生长及应用推广虚拟商务理论、建设虚拟商务学科
，，，，，，其间曾兼任多家着名IT企业、电子商务企业和商业集团资深咨询照料、资深数据剖析师、咨询总监、集团副总、COO、供应链金融照料专家等职
，，，，，，在企业一线从事虚拟商务、供应链金融、零售、电商、物流与供应链治理等领域商业理论研究和现场实践十多年
，，，，，，协助并与汪寿阳教授等配合提出、生长及实践应用供应链工程理论。。

    在Energy Policy
，，，，，，Journal of the Association for Information Systems, International Journal of Production Economics, OMEGA, Information Sciences, Journal of Retailing and Consumer Services,系统工程理论与实践、中国治理科学等海内外着名学术期刊揭晓学术论文70余篇
，，，，，，在科学出书社出书学术专著三本
，，，，，，在中国治理案例共享中心收录企业治理案例2篇
，，，，，，多篇政策报告揭晓于《经济日报》《灼烁日报》等媒体、被国办接纳或获得党和国家向导人指挥；；获得包括上海市科技前进奖、中国物流与采购联合会科技前进奖、上海市青浦区科技前进奖等近20项科技奖项。。担当科技部、国家自然科学基金委等项目评审专家、河北省教育厅重大项目论证专家、阿里巴巴集团博士后入站评审答辩专家等；；主持包括国家自然科学基金、北京市自然科学基金、上海市产学研相助项目等多项政府资助项目和企业委托课题；；担当Manufacturing & Service Operations Management
，，，，，，Energy Policy
，，，，，，International Journal of Production Economics
，，，，，，治理天下
，，，，，，系统工程理论与实践等20多个海内外主要学术期刊的编辑或审稿人。。

演讲内容简介：

Despite a growing body of research that has investigated the impacts of social effect on the amount pledged in crowdfunding, some questions remain unclear. How does herding behavior influence the performance in supplier innovation crowdfunding, and is such behavior rational? What are the primary mechanisms of herding behavior? Based on a panel data set from Kickstarter, we find that it is rational herding rather than information cascade that has a positive effect on the performance in supplier innovation crowdfunding, that is, later backers will combine their private information about projects with others’ contributions to make decisions. Prior contribution acts as the quality signal and affects the later crowdfunding performance. The empirical studies also testify that information asymmetries, word of mouth effect, network effect, and rational behavior are the primary mechanisms of herding in supplier innovation crowdfunding.

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