报 告 人：杨锦坤 正高级工程师 国家海洋信息中心

报告时间：6月6日（周日）11:00～12:00

报告所在：校本部东区盘算机大楼1104室

邀 请 人：徐凌宇 教授

报告摘要：

海洋数据处置惩罚剖析多接纳人工手动分类识别、传一切计剖析、海洋模式模拟等要领，，这些要领往往受主观因素的影响而不可真实描绘数据中的隐含信息；；；；；且海洋大数据多为非结构或半结构化数据，，数据之间关系重大或无关联，，对古板的统计剖析和海洋模式模拟提出了挑战。。而深度学习，，以数据为驱动，，通过多层学习提取数据中的有用信息，，客观挖掘数据之间的可能关联，，能够提高数据处置惩罚效率和精度，，报告就多要素数据强弱关联剖析算法、单要素时间序列剖析展望、多源多模态数据融合剖析展望要领、不确定性数据灰色系统剖析展望以及面向海洋大数据的可视剖析这五类算法中保存的问题举行了详细详细的探讨。。

报告人简介:

杨锦坤，，国家海洋信息中心，，正高级工程师，，主要从事海洋信息化妄想论证、海洋大数据应用研发、海洋信息资源综合治理、海洋重大工程推进实验、国际海洋信息手艺相助交流等领域科研与营业事情。。主持国家重点研发妄想专项面向剖析预告的海洋大数据资源池构建研究、国家海洋综合数据库建设运行、全球海洋和海洋天气资料中心中国中心、中国-东盟海洋大数据效劳平台、中国-马来西亚海洋大数据相助等国家/区域/全球重大工程及相助妄想20余项。。