报 告 人：姜雪，，，，
，北京科技大学

报告时间：11月3日（周二）13:00-15:00

报告所在：校本部东区盘算机大楼402

邀 请 人：韩越兴 副教授

报告摘要：

人工智能手艺已经乐成地加速了许多新质料的发明，，，，
，这些乐成的条件是需要大宗的结构化数据。。。。。然而，，，，
，现在从已揭晓论文中获取数据仍然依赖人工阅读的方法，，，，
，这不但需要领域知识，，，，
，并且相当费时、艰辛且容易蜕化。。。。。在本文中，，，，
，我们提出了一种新的自然语言处置惩罚流程，，，，
，该流程实现了自动从文章中挖掘高温合金的结构化数据，，，，
，其中包括一种基于规则的命名实体识别要领和一种有用的启发式多重关系抽取算法。。。。。关系抽取算法有用地战胜了小语料在文本挖掘中造成的障碍。。。。。通过自动归档文献、识别合金和性能实体以及关系抽取以天生结构化的高温合金数据库，，，，
，我们证实了整个流程具有高效率的特点。。。。。

报告人简介:

姜雪，，，，
，先后获得北京师范大学盘算机科学与手艺学士学位、盘算机应用手艺硕士学位，，，，
，和北京科技大学质料科学与工程博士学位，，，，
，现为北京科技大学钢铁共性手艺协同立异中心全职研究职员。。。。。主要从事质料数据库与大数据手艺交织学科研究事情，，，，
，详细包括质料数据库手艺，，，，
，机械学习辅助质料设计与优化，，，，
，以及文本挖掘在质料智能设计上的应用等质料科学前沿共性手艺研究。。。。。主持和加入北京质料基因工程高精尖立异中心科研营业费资助项目、国家重点研发妄想课题、国家863妄想课题、北京市科技支持妄想课题、广东省重点研发妄想课题，，，，
，以及多项企业相助课题。。。。。在《Scripta Materialia》《Calphad》《Computational Materials Science》等期刊揭晓文章10余篇。。。。。