报告主题：大规模非凸优化问题理论与算法研究

报告人：韩德仁教授 （北京航空航天大学）

报告时间：2020年7月27日（周一） 9:30-11:30

参会方法：腾讯聚会

https://meeting.tencent.com/s/UnSvuLxeG9SX

聚会ID：655 453 154 聚会密码：123456

约请人：徐姿

主理部分：理学院数学系

报告摘要：运筹优化在人工智能的各个环节起到至关主要的作用，，人工智能的生长为运筹优化学科的生长提供了亘古未有的机缘，，同时也带来了重大的挑战。。本报告先容以下两个方面的研究事情：（1）剖析算法是处置惩罚规模大问题的有用手段，，化大为小、化难为易、分而治之不但是一种手艺，，更是一种哲学。。凭证剖析之后子问题所涉及的结构，，线下设计求解子问题的高效算法。。（2）非凸性的难点在于缺乏基础理论的支持。。在充分使用问题的特殊结构带来的盈利的同时，，需要做非凸剖析的基础理论研究。。

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