报 告 人：史颖欢 副教授，，，，南京大学

报告时间：12月8日（周日）13:30～14:20

报告所在：校本部乐乎新楼2号楼二层，，，，学海厅

邀 请 人：岳晓冬 副教授

报告摘要：

近年来，，，，机械学习理论与要领在医疗AI应用中获得了普遍的关注。。针对差别医疗AI使命，，，，原始数据往往在“外在表征、内在结构、高层语义”上体现出差别条理的非自力同漫衍特征。。面临上述挑战，，，，往往在设计学习模子时间需要松开古板的非自力同漫衍假设来应对现实使命。。本报告将汇报研究组近年来针对上述挑战的若干起源实验，，，，包括解决医疗数据剖析中的高维小样本、重大结构以及专业语义明确等学习难题，，，，以及其在病理学样本识别、影像学图像支解与定位、面向医疗数据剖析的模子设计与优化等方面的应用。。

报告人简介:

史颖欢，，，，副教授，，，，划分于2007和2013年在南京大学盘算机科学与手艺系获学士和博士学位，，，，现在任南京大学盘算机软件新手艺国家重点实验室副教授。。近年来主持和加入包括国家自然科学基金面上、青年、重点、重大仪器、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、国家重点研发妄想等科研项目和妄想。。研究兴趣为机械学习、机械视觉与医疗图像剖析。。在相关研究领域的期刊聚会，，，，如TPAMI、TBME、TIP、TMI、TNNLS、TCYB、CVPR、ICCV、AAAI、ACMMM、MICCAI等揭晓多篇文章。。担当2015-2018年MICCAI-MLMI，，，，2015-2016年中国机械学习及其应用钻研会（MLA），，，，以及2017年医学图像盘算青年钻研会（MICS）等组委会配合主席。。现在任江苏省人工智能学会医学图像处置惩罚专委会秘书长，，，，中国盘算机学会人工智能与模式识别专委会委员。。2016年入选中国科协“青年人才托举工程”，，，，2017年获得ACM新星奖（南京），，，，2017年获得江苏省盘算机学会青年科技奖，，，，2018年获得江苏省科学手艺二等奖（第二完成人），，，，2015年获得中国人民解放军军队医疗效果奖（第三完成人），，，，2017年获得中国盘算机学会大数据学术聚会最佳应用论文奖，，，，2019年获得吴文俊人工智能优异青年奖获奖者。。