报 告 人：贾修一 副教授
，，南京理工大学

报告时间：12月8日（周日）14:20～15:10

报告所在：校本部乐乎新楼2号楼二层
，，学海厅

邀 请 人：岳晓冬 副教授

报告摘要：

标记漫衍学习作为一种新的学习范式
，，比多标记学习具有更富厚的标记语义
，，可以更准确地描绘与统一示例相关的多个标记的相对主要性差别等
，，是当今机械学习领域的研究热门之一。。。。。。本报告主要从挖掘标记和样本的相关性入手
，，研究响应的标记漫衍学习算法
，，划分提出了基于全局标记相关、局部样内情关、低秩近似和标记相关特征选择的标记漫衍学习算法。。。。。。和现有算法相比
，，在各项评测指标上
，，我们提出的算法都能取得较好的效果。。。。。。

报告人简介:

贾修一
，，南京理工大学盘算机科学与工程学院副教授
，，博士生导师。。。。。。任中国人工智能学会粒盘算与知识发明专委会、机械学习专委会委员
，，盘算机学会人工智能与模式识别专委会委员
，，CCF高级会员
，，IEEE会员
，，IRSS会员等。。。。。。主要研究偏向包括粒盘算与不确定性剖析、机械学习、自然语言处置惩罚等。。。。。。揭晓包括IEEE T-KDE、CVPR、AAAI、IJCAI等在内的学术论文50余篇
，，3篇（曾）入选ESI 1%高被引论文
，，主持国家面上、青年及省级基金项目多项等。。。。。。