基于机械学习要领的婴儿脑图像剖析

2018.11.30

投稿:杨秀丽部分:通讯与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2018年11月30日 14:00

所在: 校本部东区翔英大楼T808室

行健讲坛学术讲座

349

时间:   2018年11月30日(周五)下昼2:00

所在:   校本部东区翔英大楼T808室

讲座:   基于机械学习要领的婴儿脑图像剖析

演讲者: 王利 助理教授,,,北卡罗来纳大学教堂山分校

主理方: 8188cc威尼斯通讯与信息工程学院

 演讲者简介:王利,,,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校助理教授,,,2010年在南京理工大学获得博士学位,,,之后在北卡教堂山分校任博士后,,,获RO1等项目资助,,,在顶级期刊和聚会上揭晓多篇论文。 。。。主要研究领域包括图像支解,,,图像配准,,,皮层外貌剖析,,,机械学习及其在早期大脑发育和疾病中的应用,,,现在的主要研究是识别基于成像的早期自闭症诊断的生物标记,,,以及为CMF畸形设计基于成像的手术妄想。 。。。

 讲座摘要:MRI手艺已经应用于纪录婴儿出生后第一年的大脑动态发育轨迹,,,这可以大大增添对早期正常大脑发育的熟悉,,,并为早期神经发育障碍提供主要的依据,,,如自闭症、精神破碎症等。 。。。可是,,,现在的神经影像学工具主要是为青少年和成人所开发,,,并不适合婴儿。 。。。由于MRI图像比照度低、区分率缺乏,,,以及部分容积效应和动态增添等问题,,,使得婴儿大脑图像剖析面临着重大的挑战。 。。。本次报告将先容用于早期自闭症诊断的基于学习的婴儿脑图像剖析要领,,,包括大脑和小脑的组织支解,,,海马子区和影像生物标记等。 。。。

 约请人:通讯与信息工程学院 施俊教授

接待宽大西席和学生加入!

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