报告问题(Title)：人工智能泛函开发及小分子药物发明

报告人(Speaker)：王颖 教授（湖南师范大学 ）

报告时间(Time)：2024年12月10日(周二) 13:00

报告所在(Place): 校本部G313

约请人(Inviter)：李永乐 副教授

主理部分：理学院物理系

摘要(Abstract)：

将人工智能与量子化学要领应用于化学、质料、生物大分子等重大分子系统，，，，，，展望并诠释重大系统的性子和机制，，，，，，可以加速质料和药物的筛选和设计历程，，，，，，从而推动新质料和药物的发明和开发。。。。。王颖教授近年使用新型机械学习算法生长了高精度密度泛函理论要领CF22D、M06-SX、revM06和revM06-L等，，，，，，可应用于差别重大系统如化学反应、生物大分子系统的非共价相互作用、质料系统的结构和带隙等性子的盘算模拟。。。。。这些泛函被写入多个量化软件供多个研究小组普遍使用。。。。。她还使用多条理的理论要领，，，，，，找到了针对PDK2、Mcl-1、SIRT7、PAR1等多个重大疾病药物靶点的高特异性先导化合物，，，，，，并获得实验验证。。。。。别的，，，，，，她还将人工智能算法应用于功效多肽的筛选和生产，，，，，，搭建了抗糖尿病肽、抗癌肽等展望模子。。。。。本报告将简要先容王颖教授近期的多项研究效果。。。。。