492期行健讲坛:泛化性视角下的深度学习与反学习

2024.09.03

投稿:彭蕾部分:通讯与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 202496(周五)上午10:00

所在: 校本部东区翔英大T706

讲座: 泛化性视角下的深度学习与反学习

演讲者: 黄晓霖教授,,,,,,上海交通大学

演讲者简介:

黄晓霖,,,,,,上海交通大学教授,,,,,,博士生导师 。。 。。。划分在西安交通大学、清华大学获得工学学士、工学博士学位 。。 。。。2012年至2015年,,,,,,在比利时鲁汶大学电子工程系任博士后,,,,,,2015年作为洪堡学者在德国埃尔朗根-纽伦堡大学盘算机系开展事情 。。 。。。2016年加入上海交通大学任副教授并入选青年千人妄想、2024年提升教授,,,,,,现任上海交通大学自动化系副主任 。。 。。。面向深度学习泛化性,,,,,,黄晓霖在函数空间、优化要领、对抗攻击等方面举行了一连研究,,,,,,揭晓机械学习领域顶刊JMLR、IEEE TPAMI论文合计十余篇,,,,,,在Nature Review Methods Premiers揭晓综述1篇,,,,,,以及其他主要期刊/聚会(如IJCV, ACM ToG, ACHA, IEEE TIP, IEEE TMI, NeurIPS, ICLR, CVPR, MICCAI等)论文数十篇 。。 。。。现在担当Machine Learning的Action Editor、ICLR、ICCV的Area Chair、AAAI的Senior TPC member等;;;;;承??萍疾恐氐阊蟹⒖翁狻⒆匀换鹈嫔舷钅俊⑸虾J锌莆斯ぶ悄茏ㄏ畹,,,,,,并与华为、美敦力等公司举行了恒久的相助 。。 。。。

讲座摘要:

泛化性是机械学习理论的焦点问题,,,,,,深度神经网络的重大性为泛化性剖析提出了新的挑战,,,,,,在实质上,,,,,,过参数化使得深度网络的许多局部解具有相近的训练误差,,,,,,但各自的泛化性差别 。。 。。。这将泛化性与整个训练动态,,,,,,而不但仅是网络结构相关联 。。 。。。本报告将以此为看法,,,,,,汇报动态低维子空间理论(DLDR)、锐度敏感算法(SAM)的近期希望,,,,,,并探讨泛化性剖析在机械反学习(Machine Unlearning)中的主要作用 。。 。。。


约请人:通讯与信息工程学院 刘志研究员

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