系统辨识最小二乘要领与科技论文写作——机自学院

2014.03.04

投稿:林桦部分:机电工程与自动化学院浏览次数:

活动信息

时间: 2014年03月07日 09:30

所在: 延伸校区第一教学楼207室

 

主讲人:丁锋 教授

报告时间:2013年3月7日9:30

报告所在:8188cc威尼斯延伸校区第一教学楼207室

内容简介

统辨识是研究建设系统数学模子的理论与要领。。本报告从系统辨识的两个基本要领――递推最小二乘算法和随机梯度算法出发,,先容和提出新型的辅助模子最小二乘要领、多新息随机梯度要领、递阶辨识要领。。这些新要领都揭晓在控制界国际顶级期刊《Automatica》和《IEEE Transactions》等上。。本报告深入浅出,,不但先容科学立异履历,,并且先容科技论文的写作技巧。。

报告人简介:

丁锋,,男,,湖北广水人(原湖北应山县人),,2004年受聘为江南大学“太湖学者”特聘教授,,博士生导师。。1988年9月-2002年6月清华大学硕士学位、博士学位(优异博士学位论文)、讲师、副教授。。2002年7月-2005年10月加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta,,埃德蒙顿)博士后、研究员。。2008年5月-12月加拿大卡尔顿大学(Carleton University,,渥太华)会见教授。。2009年1月-10月加拿大瑞尔森大学(Ryerson University,,多伦多)研究员(包括国家公派会见学者半年)。。

他提出和建设了辅助模子辨识头脑、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识看法。。在辅助模子辨识、多新息辨识、递阶辨识、耦合辨识、迭代辨识领域作出了优异孝顺,,提出了用于时变系统递推辨识要领与自校正控制算法有界收敛性判断工具――“鞅超收敛定理'”,,研究和提出了一系列辨识新要领,,研究了一系列参数预盘算法的性能。。他在系统辨识方面所取得的最新研究效果代表着国际系统辨识学科的前沿之一,,尤其在辨识新要领、辨识要领收敛性剖析等方面所作的孝顺,,具有前瞻性和开创性,,在海内外都处于领先职位。。代表性学术专著《系统辨识新论》开发了系统辨识的新纪元。。

主要学术效果:

1)揭晓学术论文300余篇,,其中SCI收录125篇、EI收录200余篇。。

238SCI论文入选2002年-201211年时代ESI (Essential Science Indicators)高被引论文全球前1%,,其中第一作者19篇。。

32篇第1作者论文入选“2011年中国百篇最具影响国际学术论文”。。

41篇第1作者论文入选“2012年中国百篇最具影响国际学术论文”。。

 

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