报 告 人: 陈一昕 副教授 【美国华盛顿大学盘算机系】
报告时间: 2014年6月9日（周一）9:30～11:00
报告所在: 校本部东区盘算机楼1001聚会室
邀 请 人：张武 教授
报告摘要：In the era of big data, we need novel algorithms on top of the supporting platform. In this talk, I will first discuss some key aspects of big data algorithms in general. Then, I will talk about our recent medical big data project as a case study. Early detection of clinical deterioration is essential to improving clinical outcome. In this project, we develop new algorithms for clinical early warning by mining massive clinical records in hospital databases. The research focuses on the large population of patients in the general hospital wards, who are not in the intensive care units and suffer from infrequent monitoring. I will discuss the challenges this big data application poses to traditional machine learning and data mining algorithms, our recent progress, and the lessons we learnt. Promising results on real-life clinical trials at the Barnes-Jewish Hospital (the eighth largest hospital in the United States) will be discussed.
报告人简介：陈一昕博士，，中国科技大学少年班本科结业，，美国伊利诺大学香槟分；；；衽趟慊蒲Р┦垦，，导师为华云生教授。。。。。现任美国华盛顿大学盘算机系副教授，，博士生导师。。。。。研究领域为数据挖掘、机械学习、优化算法、妄想调理、人工智能、博弈论和云盘算等。。。。。在AIJ, JAIR, TKDE, TKDD, TIST, TPDS等国际一流期刊和VLDB, AAAI, KDD, IJCAI, ICML, RTSS等国际顶级聚会和上揭晓论文100余篇。。。。。任数据挖掘和人工智能领域的一流期刊JAIR, TKDE, TIST的编委，，和ICML, KDD, AAAI, IJCAI, ICDM, SDM等一流国际聚会的程序委员会委员。。。。。其研究一连获得美国国家科学基金委，，美国能源部，，美国国家卫生局，，美国能源研究科学盘算中心，，美国微软公司，，美国斯隆凯特琳癌症中心，，美国巴恩犹太医院基金的资助。。。。。曾获AAAI(2010), ICTAI(2005), ICMLC(2004)等国际聚会的最佳论文奖。。。。。其开创性的研究事情获得了美国微软青年教授奖(2007)和美国能源部优异青年教授奖（2006)。。。。。现为美国国家科学基金委，，香港研究基金委，，奥地利国家科学基金委，，瑞士国家科学基金委，，中国科技部科技评估中心的评审委员。。。。。中国科技大学所肩负的教育部111引智妄想专家组八位专家成员之一，，中国盘算机学会大数据专家委员会首届委员之一。。。。。
