报 告 人：纳跃跃，，，，，，阿里巴巴达摩院机械智能手艺语音实验室

报告时间：2月28日（周二）15:30

报告所在：腾讯聚会（ID：801-926-576）

邀 请 人：马丽艳 副研究员

报告摘要：

在远讲免提语音交互和语音通讯应用中，，，，，，例如智能音箱、电视、车载语音控制系统、聚会终端等，，，，，，装备自身播放的声音会被自身的拾音系统所收罗到，，，，，，从而形成声学回声。
；；；；；；厣岫杂镆艚换ズ陀镆敉ㄑ妒姑斐捎跋欤，，，，，以是需要对其举行抑制，，，，，，而响应的一系列抑制回声的手艺则统称为回声消除。
。要害词检测，，，，，，即语音叫醒，，，，，，指的是一系列从实时音频流中检测出若干预界说要害词的手艺。
。为了应对远讲免提语音交互历程中所泛起的装备回声、人声滋扰、情形噪声、房间混响等诸多倒运声学因素的影响，，，，，，要害词检测通常需要配合语音增强来使用。
。ModelScope是阿里巴巴旗下的一个开源模子共享与效劳平台，，，，，，为泛AI开发者提供无邪、易用、低本钱的一站式模子效劳产品，，，，，，让模子应用更简朴。
。本报告先容ModelScope平台的回声消除与远场叫醒使命，，，，，，包括算法原理、模子架构、训练要领、示例程序等内容。
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报告人简介:

纳跃跃，，，，，，博士。
。划分于2005、2008、2014年获得北京交通大学盘算机科学与手艺学士、硕士、博士学位。
。2014至2016年在中国科学院声学研究所，，，，，，语言声学与内容明确重点实验室完成博士后事情。
。于2017年加入阿里巴巴达摩院机械智能手艺语音实验室，，，，，，主要研究偏向有语音信号处置惩罚、要害词检测、机械学习在信号处置惩罚中的应用等。
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