克日，，盘算机工程与科学学院青年西席孔浩在《IEEE Communications SurveysandTutorials》上揭晓题为“A Survey of mmWave Radar-Based Sensing in Autonomous Vehicles, Smart Homes and Industry”的长文综述。。《IEEE Communications Surveys and Tutorials》是盘算机和通讯领域的顶级综述性期刊，，2024年最新影响因子为34.4，，是IEEE旗下影响因子最高的期刊之一，，也是电信领域最具影响力的期刊之一。。该期刊恒久致力于揭晓对盘算机和通讯领域前沿手艺具有深远影响的综述文章，，被学术界和工业界普遍认可为获取领域最新希望和未来趋势的主要参考泉源。。该文由8188cc威尼斯盘算机学院孔浩博士、复旦大学黄橙研究员、上海交通大学俞嘉地副教授，，与加拿大滑铁卢大学相助完成。。8188cc威尼斯为第一单位。。
在AI for Science（AI4S）的范式刷新推动下，，无线感知手艺正履历着从古板信号处置惩罚向智能感知范式的深刻转变。。作为5G/6G通讯的焦点频谱资源，，毫米波（mmWave）依附其高频段、大带宽、短波长和小尺寸阵列等特征，，不但支持着新一代通讯网络的生长，，更在智能感知领域展现出重大潜力。。该论文从人工智能赋能的视角，，系统叙述了毫米波手艺在感知智能演进中的要害作用。。研究团队深入剖析了毫米波雷达手艺与深度学习等人工智能要领的深度融合，，展现了其在目的检测、自运动预计、即时定位与地图构建等重大场景下的智能化突破。。论文重点探讨了毫米波感知在人体活动识别、姿态预计、手势识别等生物特征感知领域的立异应用，，以及其在生命体征监测、身份认证等医疗和清静领域的突破性希望。。论文详细叙述了毫米波感知手艺在工业成像、细密丈量和情形监测等方面的智能化路径。。面向大模子时代，，论文前瞻性地探讨了多模态感知融合、边沿智能盘算等前沿偏向，，为毫米波感知手艺的智能化生长提供了新的研究思绪。。该综述不但系统总结了毫米波感知手艺的生长现状，，更为AI4S范式下的智能感知研究提供了主要的理论指导和实践参考，，具有深远的学术价值和应用意义。。
研究事情获得了国家自然科学基金和上海市科委的资助。。
孔浩，，8188cc威尼斯盘算机工程与科学学院讲师，，2023年结业于上海交通大学盘算机系，，2022-2023年在加拿大滑铁卢大学联合作育。。研究偏向包括物联网、AI4S、具身智能等，，近年来在IEEE TMC, IEEE/ACM TON, ACM MobiSys, ACM MobiHoc, IEEE INFOCOM,IEEE ICDCS等盘算机领域顶级期刊和聚会上揭晓多篇论文，，出书英文专著一部。。主持国家自然科学基金青年项目、上海市白玉兰人才妄想浦江项目、上海市自然科学基金面上项目等，，获授权专利多项，，担当多个国际期刊和聚会的审稿人，，获ACM SIGAPP CHINA优博奖。。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10554983/
